ChatGPT Yapay zeka artık sadece büyük firmaların elinde değil. OpenAI’nin sunduğu ChatGPT API sayesinde kendi kişisel asistanını, chatbot’unu veya üretken yazılım sistemini kolayca geliştirebilirsin. Bu yazıda, Python ile ChatGPT API kullanarak basit ama güçlü bir yapay zeka asistanı oluşturmayı adım adım göstereceğim.
İster kişisel kullanım için, ister müşterilerine entegre etmek üzere kullan; bu altyapı gerçek zamanlı yanıt verebilen, akıllı ve kolay özelleştirilebilir bir çözüm sunuyor.
ChatGPT API Nedir?
OpenAI tarafından sunulan bu servis, GPT-4 gibi dil modellerine API aracılığıyla erişmeni sağlar. Yani kendi uygulaman üzerinden bu güçlü yapay zeka motorunu kullanabilir, sanki kendi geliştirmişsin gibi davranabilirsin.
Kendi Asistanını Neler Yapabilir?
Soruları yanıtlayabilir
Metin üretebilir
Kod yazabilir
Özet çıkarabilir
Çeviri yapabilir
Yazım ve dil bilgisi kontrolü sağlayabilir
Bir formu doldurmak gibi işlemleri otomatikleştirebilir
“API keys” kısmından bir Secret Key (API Anahtarı) oluştur
Bu anahtarı güvenli bir yerde sakla, projende bu key ile GPT’ye erişeceğiz
Adım 2: Python Ortamını Hazırla
pip install openai python-dotenv
Bir .env dosyası oluştur ve API anahtarını ekle:
OPENAI_API_KEY=buraya_kendi_api_key’ini_yaz
Adım 3: Basit Bir ChatGPT Asistanı Oluştur
import os
import openai
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
def asistan_cevapla(soru):
yanit = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[
{"role": "system", "content": "Sen bir yardımsever yapay zeka asistanısın."},
{"role": "user", "content": soru}
]
)
return yanit["choices"][0]["message"]["content"]
# Örnek kullanım
while True:
girdi = input("Sen: ")
if girdi.lower() == "çık":
break
print("Asistan:", asistan_cevapla(girdi))
Bu script, senin sorularını alır ve ChatGPT ile iletişim kurarak gerçek zamanlı cevaplar üretir. Terminal üzerinden birebir konuşma gibi kullanılabilir.
Adım 4: Web Arayüzüne Taşımak
Python’daki Flask ya da FastAPI gibi framework’ler ile bu asistanı web tabanlı bir sohbet botuna dönüştürebilirsin.
Basit bir örnek:
pip install flask
from flask import Flask, request, jsonify
import openai
import os
app = Flask(__name__)
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
@app.route("/sor", methods=["POST"])
def sor():
veri = request.get_json()
yanit = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-4",
messages=[
{"role": "system", "content": "Sen hızlı ve mantıklı bir yapay zeka asistanısın."},
{"role": "user", "content": veri["soru"]}
]
)
return jsonify({"cevap": yanit["choices"][0]["message"]["content"]})
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)
Böylece kendi API uç noktanı da kurmuş oluyorsun. İster mobil uygulamaya bağla, ister bir web arayüzü ile entegre et.
Kullanım Senaryoları
Kendi kişisel asistanın: Takvim hatırlatıcı, yapılacak listesi asistanı
Müşteri hizmetleri botu: Sorulara yanıt veren web asistanı
İçerik üretim aracı: Blog yazısı, e-posta, ürün açıklaması oluşturma
Kod asistanı: Kod yazan ve açıklayan bir sistem
Sesli asistan: Speech-to-Text ekleyerek Siri benzeri sistemler
API Maliyetleri (GPT-4 vs GPT-3.5)
OpenAI API ücretlidir, ancak düşük hacimli kullanımda gayet uygun fiyatlıdır.
Model
1K Token Ücreti
Özellik
GPT-3.5 Turbo
~$0.0015
Hızlı ve ucuz
GPT-4
~$0.03-$0.06
Daha akıllı
Başlangıçta gpt-3.5-turbo ile ilerlemek önerilir.
WordPress için SEO Etiket Önerileri
chatgpt api python
openai ile chatbot yapımı
kendi yapay zekanı oluştur
python ile ai asistan
chatgpt entegrasyon
yapay zeka bot yapımı
gpt ile otomasyon
Sonuç: Artık Yapay Zeka Geliştirmek Sadece Büyüklerin Oyunu Değil
Bu yazıda gördüğün gibi, sadece birkaç satır kodla güçlü bir yapay zeka sistemini kendi uygulamana entegre edebilirsin. ChatGPT API; müşteri hizmetlerinden içerik üretimine, eğitim sistemlerinden kod desteğine kadar sayısız alanda kullanılabiliyor.
Kendi asistanını yapmak, hem üretkenliğini artırır hem de yapay zekayı derinlemesine öğrenmenin en iyi yollarından biridir. Denemeye başla, sonuçları seni şaşırtacak.
İstersen bu yazıyı web uygulamasına dönüştürebilirim ya da hazır .py ve .env dosyası şeklinde sana verebilirim. Sonraki başlık ne olsun? Hazırsan devam edelim.
News
